Author: Masaru Tokuoka

inferences with gaussians: 記法によるrstanの推定結果の違い

inferences with gaussians: 記法によるrstanの推定結果の違い

広島大学で開催されているBayesian Cognitive Modelingの輪読会での発表資料です。

ベイズ主義による研究の報告方法

ベイズ主義による研究の報告方法

6月8日に広島大学で行われた「ベイズ推定による多変量解析入門」の「MCMCで研究報告」の続編にあたるものです。 推定と...


混合モデルを使って反復測定分散分析をする

混合モデルを使って反復測定分散分析をする

2014年12月21日第7回DARM勉強会で行われた「混合モデルを使って反復測定分散分析をする」の資料です。


ポワソン分布の分布感をつかむ

ポワソン分布の分布感をつかむ

2015年7月26日に開催された魁!!広島ベイズ塾での発表資料です。


SEMを用いた縦断データの解析 潜在曲線モデル

SEMを用いた縦断データの解析 潜在曲線モデル

2月6日に福山市立大学で行われた研究会での発表資料です。潜在曲線モデルのことを中心にまとめています。間違いなどありまし...


RでMplusがもっと便利にーmplusAutomationパッケージー #Hiroshimar05

RでMplusがもっと便利にーmplusAutomationパッケージー #Hiroshimar05

2015年9月19日に開催されたHiRoshima.Rでの発表資料です。


MCMCで研究報告

MCMCで研究報告

ベイズ推定による多変量解析入門@広島大学総合科学研究科 (2014.06.09.) の発表資料です。


第1回DARM勉強会のANOVA補足(repeated measures designs)
General

第1回DARM勉強会のANOVA補足(repeated measures designs)

第1回DARM勉強会のANOVA補足資料 統計学の専門家ではないため、内容に責任は持ちません。内容に間違いがあれば、指...


第2回DARM勉強会

第2回DARM勉強会

統計学の専門家ではないため、内容に責任は持ちません。内容に間違いがあれば、指摘してくださると幸いです。できる限り訂正し...


第2回DARM勉強会.preacherによるmoderatorの検討

第2回DARM勉強会.preacherによるmoderatorの検討

統計学の専門家ではないため、内容に責任は持ちません。ファイルをダウンロードしたい方は、徳岡までご連絡ください。内容に間...


DARM勉強会第3回 (missing data analysis)

DARM勉強会第3回 (missing data analysis)

統計学の専門家ではないため、内容に責任は持ちません。内容に間違いがあれば、指摘してくださると幸いです。できる限り訂正し...


第4回DARM勉強会 (多母集団同時分析)

第4回DARM勉強会 (多母集団同時分析)

第4回DARM勉強会発表資料