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Milano – 10 Maggio 2013
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“Frasi con cui sono cresciuto in ria…”
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CONCLUSIONS :
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“ beh….hai due pazienti leggeri…uno ha
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un po’ di NIV…..”
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Invasive and non invasive ventilation and nursing workload
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NAS : da quali fattori è influenzato ?
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Letti intensivi &
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NAS : da quali fattori è influenzato?

Published on: Mar 3, 2016
Source: www.slideshare.net


Transcripts - NAS : da quali fattori è influenzato?

  • 1. 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 Nursing Activities Score : da quali fattori è influenzato ? Alberto Lucchini Terapia Intensiva Generale – A.O. San Gerardo, Monza Dipartimento di Emergenza e Urgenza Università degli Studi Milano-Bicocca – Direttore Prof. Antonio Pesenti www.mastermonzaterapiaintensiva.org
  • 2. 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 “Frasi con cui sono cresciuto in ria…”  “ giorno e notte in ria sono identici…”  “ ma tu quanti infermieri hai…………………..e quanti siete per turno….”  “ ma io ho tre pazienti da seguire e tu uno….”  “ loro hanno due letti liberi e noi facciamo il BIS..”  “ ehhh ma io ho uno in ECMO !!! “  “ perchè devo andare a casa se non ho pazienti….”  “ adesso il BPCO ventilato ti impegna come uno con l’ARDS ???…..” NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 3. CONCLUSIONS : «The NAS could therefore 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 be a guide for harmonizing nursing resources with workload on a shift-byshift basis». NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 4. NAS : da quali fattori è influenzato ? 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013
  • 5. NURSING ACTIVITIES SCORE (NAS): 5 YEARS OF EXPERIENCE IN THE INTENSIVE CARE UNITS OF AN ITALIAN UNIVERSITY HOSPITAL Alberto Lucchini , Christian De Felippis , Stefano Elli , Liliana Schifano, Federica Rolla, Flavia Pegoraro, Roberto Fumagalli – submitted (under review)  patients enrolled : 5.856 (28.390 sheets)  General ICU: 2.308 patients (12.628)  Neurosurgical ICU : 1.960 patients (9.832)  Cardiothoracic ICU : 1.588 patients (5.930) 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013  Age : 60.97 20.21 years  LOS : 4.82 SD 8.68 days  NAS 65.97 (SD 2.53)  Ratio N/P : 0,7 - 950 minuti assistenza/die  alive (n = 4978) NAS : 63.88 (SD 15.51)  died (n = 878) NAS : 79.49 (SD 21.46) (p <0.001) NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 6. NURSING ACTIVITIES SCORE (NAS): 5 YEARS OF EXPERIENCE IN THE INTENSIVE CARE UNITS OF AN ITALIAN UNIVERSITY HOSPITAL Alberto Lucchini , Christian De Felippis , Stefano Elli , Liliana Schifano, Federica Rolla, Flavia Pegoraro, Roberto Fumagalli – submitted (under review) NAS Occ. Rate (%) Ratio N/P Ideal Ratio Nr. ICU Nr. of scheduled N/P Beds Nurses shift Nurses for ICU Bed jul-dec 62,64 ( 16,23) 110 0,69 0,63 16 50 3,1 2007 jan-jun 68,23 ( 17,69) 105 0,72 0,63 16 50 3,1 2007 jul-dec 68,61 ( 17,41) 102 0,7 0,63 16 50 3,1 2008 jan-jun 68,64 ( 17,76) 102 0,7 0,63 18 59 3,3 2008 jul-dec 67,99 ( 18,84) 99,8 0,68 0,62 20 59 3 2009 jan-jun 65,70 ( 18,04) 96,2 0,63 0,62 23 71 3,1 2009 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 2006 jul-dec 61,00 ( 17,11) 89 0,54 0,62 23 71 3,1 2010 jan-jun 64,03 ( 16,84) 88 0,56 0,58 25 76 3 2010 jul-dec 65,64 ( 16,45) 89 0,58 0,58 25 76 3 2011 jan-jun 66,61 ( 15,80) 84 0,56 0,58 25 76 3 2011 jul-dec 66,52 ( 14,69) 82 0,55 0,58 25 76 3 95,18 0,63 0,61 3,1 ( 9,26) ( 0,07) ( 0,02) ( 0,08) 2006-2011 65,97 ( 2,53) NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 7. NURSING ACTIVITIES SCORE (NAS): 5 YEARS OF EXPERIENCE IN THE INTENSIVE CARE UNITS OF AN ITALIAN UNIVERSITY HOSPITAL Alberto Lucchini , Christian De Felippis , Stefano Elli , Liliana Schifano, Federica Rolla, Flavia Pegoraro, Roberto Fumagalli – submitted (under review) General ICU Cardiosurgical ICU Nr Occ. beds Nurse rate open tot. 110 4 12 Neurosurgical ICU Nr Occ. beds Nurse rate open tot. 110 4 12 2006 jul-dec 110 8 Nr Nurse tot. 26 2007 jan-jun 102 8 26 105 4 12 106 4 12 jul-dec 101 8 26 98 4 12 106 4 12 jan-jun 105 8 26 95 6 18 104 4 15 jul-dec 104 8 26 90 8 18 106 4 15 jan-jun 89 8 30 94 8 24 105 5 17 jul-dec 85 10 30 84 8 24 101 5 17 jan-jun 86 10 30 82 8 24 104 7 22 jul-dec 85 10 30 82 8 24 103 7 22 jan-jun 84 10 30 81 8 24 104 7 22 jul-dec 81 10 30 82 8 24 102 7 22 MD 93,82 8,91 28,18 91,18 6,73 19,64 104,64 5,27 17,09 DS 10,53 1,04 2,09 10,12 1,85 5,43 2,42 1,42 4,28 Occ. rate 2008 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 2009 2010 2011 beds open NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 8. NURSING ACTIVITIES SCORE (NAS): 5 YEARS OF EXPERIENCE IN THE INTENSIVE CARE UNITS OF AN ITALIAN UNIVERSITY HOSPITAL 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 Alberto Lucchini , Christian De Felippis , Stefano Elli , Liliana Schifano, Federica Rolla, Flavia Pegoraro, Roberto Fumagalli – submitted (under review) NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 9. NURSING ACTIVITIES SCORE (NAS): 5 YEARS OF EXPERIENCE IN THE INTENSIVE CARE UNITS OF AN ITALIAN UNIVERSITY HOSPITAL 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 Alberto Lucchini , Christian De Felippis , Stefano Elli , Liliana Schifano, Federica Rolla, Flavia Pegoraro, Roberto Fumagalli – submitted (under review) NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 10. NURSING ACTIVITIES SCORE (NAS): 5 YEARS OF EXPERIENCE IN THE INTENSIVE CARE UNITS OF AN ITALIAN UNIVERSITY HOSPITAL 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 Alberto Lucchini , Christian De Felippis , Stefano Elli , Liliana Schifano, Federica Rolla, Flavia Pegoraro, Roberto Fumagalli – submitted (under review) NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 11. NURSING ACTIVITIES SCORE (NAS): 5 YEARS OF EXPERIENCE IN THE INTENSIVE CARE UNITS OF AN ITALIAN UNIVERSITY HOSPITAL 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 Alberto Lucchini , Christian De Felippis , Stefano Elli , Liliana Schifano, Federica Rolla, Flavia Pegoraro, Roberto Fumagalli – submitted (under review) NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 12. NURSING ACTIVITIES SCORE (NAS): 5 YEARS OF EXPERIENCE IN THE INTENSIVE CARE UNITS OF AN ITALIAN UNIVERSITY HOSPITAL 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 Alberto Lucchini , Christian De Felippis , Stefano Elli , Liliana Schifano, Federica Rolla, Flavia Pegoraro, Roberto Fumagalli – submitted (under review) r = 0.24 in 1192 pairs (p = 0.001) r = -0.26 in 130 pairs (p = 0, 77) gravità clinica ≠ complessità assistenziale NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 13. NURSING ACTIVITIES SCORE (NAS): 5 YEARS OF EXPERIENCE IN THE INTENSIVE CARE UNITS OF AN ITALIAN UNIVERSITY HOSPITAL 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 Alberto Lucchini , Christian De Felippis , Stefano Elli , Liliana Schifano, Federica Rolla, Flavia Pegoraro, Roberto Fumagalli – submitted (under review) r = 0.22 in 955 pairs (p = 0.001) rr = -0.23 in 840 pairs (p = 0.001) …..integrare i vari scores disponibili ! NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 14. La tipologia di terapia intensiva influenza gli interventi infermieristici ? Alberto Lucchini, Chiara Piantanida, dati non pubblicati Globale NAS medio Schede compilate 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 Pazienti Età Media Degenza Media generale cardio neuro 61,69 19,02 75,94 1,44 23.623 8.434 7.454 7.735 p ns 7.588 2.840 2.245 2.503 p ns 61,30 19,61 71,89 15,46 6,07 9,05 6,01 11,02 61,64 2,46 62,50 3,06 65,14 15,02 59,38 15,85 3,83 8,37 4,56 6,78 p value p < 0,001 p< 0,001 p< 0,002 NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 15. La tipologia di terapia intensiva influenza gli interventi infermieristici ? Alberto Lucchini, Chiara Piantanida, dati non pubblicati Item a scelta multipla possibile selezione Tutti (n=23.623) % compilazione generale cardio neuro (n=8.434) (n=7.454) (n=7.735) p.value voce 1 voce 2 voce 3 52,06 37,53 10,40 24,66 60,42 14,91 70,70 21,13 8,16 60,82 31,05 8,14 p< 0,0001 Igiene della persona 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 Monitoraggio e trattamento voce 1 voce 2 voce 3 63,57 31,75 4,68 37,24 54,96 7,80 78,66 19,34 2,00 74,82 20,94 4,24 p< 0,0001 60,29 28,86 10,85 39,14 42,94 17,92 68,78 25,18 6,03 72,95 18,46 8,60 p< 0,0001 Mobilizzazione voce 1 voce 2 voce 3 gestione amministrativa voce 1 voce 2 voce 3 88,45 10,52 1,02 81,88 17,73 0,39 95,40 4,42 0,18 88,08 9,42 2,50 0,596 Parenti voce 1 voce 2 93,91 6,09 94,79 5,21 93,44 6,56 93,50 6,50 0,994 p< 0,0001 0,271 p< 0,0001 0,087 0,004 0,027 0,003 0,050 0,901 NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 16. La tipologia di terapia intensiva influenza gli interventi infermieristici ? Alberto Lucchini, Chiara Piantanida, dati non pubblicati Item a scelta singola generale cardio neuro % compilazione (n=8.434) (n=7.454) (n=7.735) Cura drenaggi 80,11 69,06 84,89 86,38 0,288 Infusioni e.v. 98,29 97,64 99,51 97,74 0,989 NIMV - ventilazione peep 77,58 83,98 73,40 75,38 0,674 Gestione via aerea artificiale 73,12 73,89 67,78 77,69 0,706 Broncoaspirazione, FKT 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 Tutti (n=23.623) 83,21 87,63 78,02 83,97 0,750 Farmaci vasoattivi 39,07 32,00 58,00 26,00 0,001 Trattamento ipervolemico 8,15 4,57 7,16 12,72 0,101 Presenza di Swan-Ganz 13,50 22,11 17,65 0,75 p< 0,0001 0,59 0,39 0,64 0,73 0,934 manovre RCP p.value NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 17. La tipologia di terapia intensiva influenza gli interventi infermieristici ? Alberto Lucchini, Chiara Piantanida, dati non pubblicati Item a scelta singola Tutti (n=23.623) % compilazione generale cardio neuro (n=8.434) (n=7.454) (n=7.735) p.value 10,33 15,08 13,96 1,95 p< 0,0001 diuresi oraria 96,47 97,77 94,50 97,15 0,969 trattamento acidosi/alcalosi 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 emofiltrazione/CEC 7,35 5,81 9,96 6,27 0,528 TPN 7,57 14,39 5,61 2,71 0,002 Enterale 59,58 60,86 45,83 72,05 0,043 Interventi straordinari in ICU 27,13 24,29 19,73 32,35 0,06 Uscita dal reparto 13,81 6,79 5,02 29,94 p< 0,0001 NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 18. “ beh….hai due pazienti leggeri…uno ha lo scafandro e l’altro è un BPCO che fa un po’ di NIV…..” “in chirurgia ci sono due pazienti con lo scafandro……un altro fa il PSV in maschera in PS e poi vediamo dove ricoverarlo……” 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 “ dimenticavo….in ematologia pediatrica hanno due bimbi in scafandro……..” …..dipende dal paziente !!!! NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 19. Invasive and non invasive ventilation and nursing workload Alberto Lucchini, Stefano Elli, Stefano Bambi, Giuseppe Foti, Roberto Fumagalli– submitted (under review) 200 pazienti Age MD : 63.85 18.61 LOS : 10.11 18.11 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 NAS MD : 74.27 8.28 NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 20. Invasive and non invasive ventilation and nursing workload Alberto Lucchini, Stefano Elli, Stefano Bambi, Giuseppe Foti, Roberto Fumagalli– submitted (under review) Degenza Età n=38 (19%) MD ( DS) NAS CPAP Elmetto FiO2 > 60 e PEEP >10 n=162 (81%) 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 FiO2 <60 e PEEP < 10 MD ( DS) 68.67% ( 12.12) 78.50% ( 16.26) 0.01 9.33 ( 7.39) 18.33 ( 2.08) 0.0001 64.45 ( 18.39) 56.67 ( 18.04) 0.84 p. value NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 21. Invasive and non invasive ventilation and nursing workload Alberto Lucchini, Stefano Elli, Stefano Bambi, Giuseppe Foti, Roberto Fumagalli– submitted (under review) Mask PSV n=38 (19%) MD ( DS) NAS CPAP Elmetto FiO2 > 60 e PEEP >10 n=162 (81%) 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 FiO2 <60 e PEEP < 10 MD ( DS) 68.67% ( 12.12) 78.50% ( 16.26) 0.01 80.16% ( 12.53) Ns. p. value NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 22. Invasive and non invasive ventilation and nursing workload Alberto Lucchini, Stefano Elli, Stefano Bambi, Giuseppe Foti, Roberto Fumagalli– submitted (under review) FiO2 > 60 e PEEP >10 n=162 (81%) n=38 (19%) MD ( DS) 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 FiO2 <60 e PEEP < 10 MD ( DS) 68.67% ( 12.12) 78.50% ( 16.26) 0.01 Mask PSV 80.16% ( 12.53) Ns. Controllata 76.39% ( 11. 37) Assistita 86.11% ( 15.08) NAS CPAP Elmetto p. value NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 23. Invasive and non invasive ventilation and nursing workload Alberto Lucchini, Stefano Elli, Stefano Bambi, Giuseppe Foti, Roberto Fumagalli– submitted (under review) Degenza Età PSV > 15 cmH20 n=68 (34%) n=83 (41.5%) MD ( DS) NAS ventilazione invasiva assistita PSV 10-15 cmH20 n=49 (24.5%) 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 PSV < 10 cmH20 MD ( DS) MD ( DS) 71.25 ( 11.20) 78.30 ( 11.84) 80.55 ( 13.61) 0.052 7.29 ( 4.52) 11.32 ( 10.10) 12.53 ( 9.27) 0.0001 66.29 ( 18.81) 62.97 ( 18.84) 61.67 ( 18.23) 0.112 p.value NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 24. NAS : da quali fattori è influenzato ? 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013
  • 25. NAS : da quali fattori è influenzato ? 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013
  • 26. Letti intensivi & letti recovery room 14/21 21/7 Infermiere 1 Infermiere 1 Infermiere 1 Infermiere 2 Infermiere 2 Infermiere 2 Infermiere 3 Lunedì 7/14 : 8 letti 7/14 Infermiere 3 Infermiere 3 Infermiere 4 Infermiere 4 Infermiere 4 Infermiere 5 Infermiere 5 Infermiere 5 Fuoriturno 7/14 Lunedì14/21 : 8+2 letti 24° SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 Sabato ore 7/14 : 8+2letti Sabato ore 14/21 : 8 letti Fuoriturno 7/19 NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 27. 7/14 Infermiere 1 Infermiere 1 Infermiere 2 Infermiere 2 Infermiere 2 Infermiere 3 24° SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 21/7 Infermiere 1 Flessibilità organizzativa 14/21 Infermiere 3 Infermiere 3 Infermiere 4 Giornata 12 ore 9/21 4 Infermiere Infermiere 4 Infermiere 5 Infermiere Giornata 12 ore 9/21 5 Infermiere 5 Fuoriturno 7/14 Fuoriturno 7/19 NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 28. 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 Conclusioni  Misurazione quotidiana del fabbisogno  Determinazione organico annuale  Presenze variabili  Flessibilità organizzativa (extra ed intra turno, intradipartimentale)  Determinazione strategie letti alta/bassa complessità a.lucchini@hsgerardo.org NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 29. NAS : da quali fattori è influenzato ? 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013

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