EL PROCESO DE MEDIR EN LAS CIENCIAS SOCIALES Presentación de un caso práctico: ...
Contenido de la Exposición 1. Origen y evolución de la medición de constructos psicológicos 2. La Psicometría ...
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Origen y Evolución de la Medición de Constructos Psicológicos Las ideas de Hölder y de Campbell se desarrollaron en el ...
Origen y Evolución de la Medición de Constructos Psicológicos Un año después en el Congreso Internacional Para la Uni...
Origen y Evolución de la Medición de Constructos Psicológicos A partir de la década de los sesenta y hasta los setenta, ...
La Psicometría La Psicometría tiene como objetivo la construcción de instrumentos de medida psicológicas. Dentro de ...
La Psicometría El escalamiento surgió de otra necesidad psicológica: la medición de las sensaciones que aparece en el ...
La Psicometría Las escalas objetivas están basadas en un continuo o dimensión física que a diferencia de las escala psico...
Importancia de la Medida “La historia de la ciencia es la historia de la medida”. Cattel La afirmación de Cattel quedó...
La Medición de Constructos Psicológicos • Origen1. Conceptualización del constructo ...
Purificar y Reducir la Escala • Panel de expertos 11. Administrar la muestra (Prete...
Conceptualización del Constructo Desde sus inicios las Teorías Clásicas de la economía postularon la importancia del d...
Conceptualización del Constructo A pesar del vigoroso impulso que experimentó el PIB mundial en el último cuarto de si...
Conceptualización del Constructo  De la Teoría del Derrame a las investigaciones de Putnam, Coleman y ---Boerdi...
Operativización del Constructo Definición Operativa de Capital Social Es la capacidad que poseen los integrantes de una co...
Operativización del Constructo El concepto de Confianza, la guía de Francis Fukuyama y de Nikles Luhmann. Nuestra defi...
Conceptualización del Constructo Definición Operativa de Asociatividad: La Asociatividad es el grado de capacidad desarrol...
Especificación del Modelo a) Modelo Latente b) Modelo Agregado Confia...
Especificación del Modelo El Modelo Latente de Capital Social ...
Selección del Tipo de Indicador Modelos de Medida con Indicadores Reflexivos Formativos ...
Selección del Tipo de Indicador Principales Diferencias entre Indicadores Reflexivos y Formativos Indicadores...
Diseño de la Escala. Generar un Batería de Ítems Aspectos a considerar:  Naturaleza compleja de lo que se desea medir...
Redacción de los Ítems Spector (1992) y Muñiz (1996) plantean que un buen ítem debe ser claro y conciso, sin ambigüedad ...
Redacción de los Ítems Las frases deben ser cortas y de estructura gramatical simple (evitar dobles negaciones, frases co...
Diseño del Cuestionario No existe un planteamiento teórico basado en un principio científico que garantice un cuestionario...
Diseño del Cuestionario  Indicar los niveles de medición de preguntas y escalas  Determinar la codificación de las pre...
Análisis de Fiabilidad Fiabilidad = Consistencia (se mantienen los resultados al ser aplicada varias veces a los mi...
Análisis de Fiabilidad R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A) ...
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Análisis de Validez Validez: El grado en que un test mide lo que pretende medir Co...
Consulta a Expertos C o nfia nza Interp erso na l 16 ...
Consulta a Expertos Confianza Institucional02/01/2013 33
Evaluación de Expertos02/01/2013 34
Análisis de Validez Validez convergente Se dice que existe validez convergente cuando la medida se correlaciona ...
Análisis de Validez Validez Nomológica Existe validez nomológica cuando, tal y como pronostica la teoría...
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Análisis Factorial Confirmatorio Por convención se asume que x y ξ son vectores centrados respecto de su media y los...
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Comunalidades y Matriz de Componentes Cargas Factoriales y Comunalidades ...
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Conclusiones Análisis Factorial Confirmatorio El trabajo realizado permitió corroborar la hipótesis inicial, basada en l...
Conclusiones Análisis Factorial Confirmatorio Otro hecho que no podemos dejar pasar desapercibido por su relevancia en l...
Satisfacción del Consumidor Los índices sobre la satisfacción del consumidor (ISC) son de fecha reciente, fueron desarroll...
Satisfacción del ConsumidorEl Índice de Satisfacción del Cliente se construye mediante un Modelo de AnálisisFactorial y Ec...
Satisfacción del Consumidor El modelo diferencia entre dos subcomponentes de calidad percibida:  Calidad percibida o ca...
Satisfacción del Consumidor e) Satisfacción del cliente: es la variable resultante que evalúa la actitud o esta...
Satisfacción del ConsumidorResultados obtenidos en una investigación efectuada por la Escuela de Estadística de Estocolmo0...
Satisfacción del ConsumidorAjuste del ModeloExisten diversos programas informáticos para ajustar modelos: EQS, LISREL,AMOS...
Gracias por su atención02/01/2013 52
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Ponencia medición Capital Social

Published on: Mar 4, 2016
Source: www.slideshare.net


Transcripts - Ponencia medición Capital Social

  • 1. EL PROCESO DE MEDIR EN LAS CIENCIAS SOCIALES Presentación de un caso práctico: Una propuesta para Medir el Capital Social en estudiantes universitarios Ponente: Edmundo Pimentel02/01/2013 1
  • 2. Contenido de la Exposición 1. Origen y evolución de la medición de constructos psicológicos 2. La Psicometría 3. Importancia de la Medida 4. Metodología para medir constructos psicológicos 5. El Capital Social un Paradigma Emergente 6. Evaluación de la Escala a) Análisis de Fiabilidad b) Análisis de Validez 7. Satisfacción del Consumidor02/01/2013 2
  • 3. Origen y Evolución de la Medición de Constructos Psicológicos Los orígenes de la medición se hunden en el tiempo hasta hacerse difusos, y no fue sino hasta 1901 cuando sus fundamentos lógicos fueron planteados por Hölder al dar a conocer sus famosos axiomas sobre la medición de la masa. Dichos axiomas básicamente establecen que se pueden asignar números a magnitudes que son objetos de operaciones de concatenación o combinación, que tienen su contraparte en las operaciones aritméticas con los números reales. Posteriormente, Campbell (1920) expone por primera vez en forma completa los fundamentos lógicos de la medida, los cuales fueron desarrollados en el campo de la física y proporcionaron un marco de referencia para discutir la naturaleza de la medida. En dichos fundamentos se distingue por primera vez entre la medición directa y la indirecta.02/01/2013 3
  • 4. Origen y Evolución de la Medición de Constructos Psicológicos Las ideas de Hölder y de Campbell se desarrollaron en el campo de la física y constituyeron serios obstáculos para el avance de la medición en psicología, debido a que en este campo no se disponía de unidades que se pudiesen concatenar o combinar para formar un continuo de medida. Tales eran las dificultades que veinte años después la Sociedad Británica para el Avance de la Ciencia, en su reunión del año 1940 invitó amablemente a los psicólogos a que renunciasen en su empeño de medir variables subjetivas. Por suerte habían muchos adeptos al dictun de Thorndike: “Todo lo que existe, existe en un cierta cantidad”, y a su corolario: “Lo que exista en cierta cantidad se puede medir”02/01/2013 4
  • 5. Origen y Evolución de la Medición de Constructos Psicológicos Un año después en el Congreso Internacional Para la Unidad de la Ciencia de 1941, Stevens expone por primera vez su concepción sobre la medida, en la que afirma que es posible efectuar distintos niveles de medición en psicología. Cinco años más (1946) tarde publica su famoso artículo “Sciencia” donde termina de perfilar sus ideas, las cuales no fueron suficientemente difundidas sino hasta 1951, cuando publicó su “Handbook of Experimental Psichology” que fomenta una amplia discusión sobre su teoría de las escalas en la que establece cuatro posibles niveles de medidas: Nominal, Ordinal, de Intervalo y de Razón. Las interpretaciones erróneas de esta teoría aún ocasionan estragos en el campo de las investigaciones.02/01/2013 5
  • 6. Origen y Evolución de la Medición de Constructos Psicológicos A partir de la década de los sesenta y hasta los setenta, se desarrolla una serie de teorías axiomáticas de la medición que dan paso a lo que Jáñez (1989) denominó la época de la teoría representacional, ya que desde esta perspectiva "los símbolos asignados a los objetos deben representar las relaciones percibidas entre los atributos de los objetos" Según Jáñez, los conceptos de sistema relacional (empírico y numérico) y homomorfismo (aplicación que permite transformar un sistema en otro), constituyen los fundamentos de las teorías modernas de la medición, de donde surge la Psicometría.02/01/2013 6
  • 7. La Psicometría La Psicometría tiene como objetivo la construcción de instrumentos de medida psicológicas. Dentro de ella hay dos grandes campos: a) La Teoría de los Test y b) El Escalamiento. En la Teoría de los test se dispone de diferentes teorías para construir las escalas. De las cuales la más conocida es la Teoría Clásica de los Test, pero existen más teorías que permiten construir instrumentos de medida. En el escalamiento también hay diferentes métodos y procedimientos. Esas dos áreas de la Psicometría están muy relacionadas y comparten el mismo objetivo: la construcción de instrumentos de medida psicológicos. La diferencia entre las dos radica en su finalidad. Para construir instrumentos de medida puede haber dos finalidades:02/01/2013 7
  • 8. La Psicometría El escalamiento surgió de otra necesidad psicológica: la medición de las sensaciones que aparece en el campo de la Psicofísica, la cual a su vez, surgió como una ciencia psicológica cuyo interés era relacionar la intensidad física de un estímulo físico con la sensación que ese estímulo produce en las personas (intensidad subjetiva). Las diferencias entre las escalas psicológicas y las escalas físicas son: Las escalas psicológicas se refieren siempre a un continuo psicológico. Dado que están basadas en juicios o actitudes de sujetos muestran variabilidad y esta variabilidad se manifiesta en la asignación de valores diferentes en función de los sujetos que emiten los juicios.02/01/2013 8
  • 9. La Psicometría Las escalas objetivas están basadas en un continuo o dimensión física que a diferencia de las escala psicológicas, garantiza la precisión. Independientemente del sujeto que utilice esta escala, el valor que obtengamos siempre será el mismo, y no habrá variabilidad entre los sujetos, si se utiliza la misma unidad de medida. Por ejemplo: hace más de 40 años que se decía que el metro era “la diezmillonésima parte del cuadrante de meridiano de Greenwich entre el Polo Norte y el Ecuador" y esta medida se guardaba en una barra de platino e iridio en un museo de Paris. En 1960 los científicos consideraron que esto no era suficientemente exacto y definieron el metro como la cantidad de 16.550.763,73 longitudes de onda de radiación naranja del gas inerte Cripton- 86. Pero esta medida no resultó bastante exacta pues los técnicos comprobaron, en el viaje a la Luna, que se había cometido un error de 1,5 m y en l990 se definió nuevamente el metro como la longitud del recorrido de la luz en el vacío durante 1/299.792.458 de segundo.02/01/2013 9
  • 10. Importancia de la Medida “La historia de la ciencia es la historia de la medida”. Cattel La afirmación de Cattel quedó reforzada cuando no fue aceptada la psicología como ciencia, hasta que se demostró que es posible medir lo psicológico. “Suelo repetir con frecuencia que solo cuando es posible medir y expresar en forma numérica aquello de lo que se habla, se sabe algo acerca de ello; nuestro saber será insuficiente e insatisfactorio mientras no seamos capaces de expresarlo en números”. Lord Kelvin (1824 -1907)02/01/2013 10
  • 11. La Medición de Constructos Psicológicos • Origen1. Conceptualización del constructo • Definiciones • Importancia2. Identificar las dimensiones que conforman al constructo Dimensionalidad y Relaciones • Definiciones operativas4. Operativizar el constructo • Orden del constructo • Relación con los indicadores5. Especificación del modelo • Modelo Latente • Modelo Agregado6. Selección de tipo de indicador • Reflexivos • Formativos7. Generar una batería de ítems Identificar variables observables8. Incluir ítems de validación • Comparativas • No comparativas9. Diseño de la escala • Nominal, Ordinal, de Intervalo y Razón10. Elaboración del cuestionario02/01/2013 Redactar y ordenar de los ítems11
  • 12. Purificar y Reducir la Escala • Panel de expertos 11. Administrar la muestra (Pretest) • Análisis de la confiabilidad • Análisis de la validez • Reconstrucción de la escala Relaciones Causales 12. Segunda Evaluación de la Escala • Análisis Fact. Confirmatorio • Fiabilidad y Validez  Path Analysis Ecuaciones Estructurales • Construcción del modelo • Parsimonia02/01/2013 12
  • 13. Conceptualización del Constructo Desde sus inicios las Teorías Clásicas de la economía postularon la importancia del desarrollo económico como vía fundamental y prácticamente exclusiva para lograr el desarrollo social del los países. Los impresionantes avances de la tecnología influyeron para que se aceptasen estos postulados casi con fe ciega. Durante los veinticinco años del final del milenio, el crecimiento del PIB per cápita superó en 3,90 veces al observado en los 225 años precedentes, al ubicarse en 5,73%. Pero este crecimiento, el mayor en la historia de la humanidad, fue asimétrico y no tuvo su correlato en el desarrollo humano, evidenciando que el crecimiento económico es un medio, pero no el fin último de la estrategia para dicho desarrollo. Al finalizar el siglo XIX el ingreso per cápita en los países ricos equivalía a nueve veces el de los países pobres, actualmente el ingreso de los países industrializados supera en aproximadamente cien veces el de los países más desfavorecidos.02/01/2013 13
  • 14. Conceptualización del Constructo A pesar del vigoroso impulso que experimentó el PIB mundial en el último cuarto de siglo del milenio, la pobreza siguió creciendo, ejerciendo sus efectos devastadores sobre inmensas regiones del mundo, hasta el punto que la quinta parte de la población mundial vive en condiciones de pobreza extrema. Al respecto el premio Nóbel en economía Amartya Sen sentenció: El desarrollo económico aunque deseable, no necesariamente implica desarrollo social. El 20% de los países más desarrollados poseen riquezas 150 veces superior a las del 20% más pobre, el PIB de esos países industrializados representa el 86% del PIB mundial y sus exportaciones equivalen al 82% del total de las exportaciones mundiales En este contexto, y ante el fracaso de las teorías economicistas que postulaban que la estrategia debía concentrarse en el crecimiento económico, el cual una vez logrado derramaría sus beneficios sobre los otros sectores propiciando el desarrollo humano, surgieron nuevos planteamientos dirigidos hacia el estudio de otras dimensiones del desarrollo no consideradas por esas teorías.02/01/2013 14
  • 15. Conceptualización del Constructo  De la Teoría del Derrame a las investigaciones de Putnam, Coleman y ---Boerdieu  El trabajo de Putnam  Los aportes de Kliskberg  El contexto del Capital Social  Los trabajos pioneros y los tipos de CS  Las investigaciones realizadas sobre CS  El marco teórico  Importancia del Capital Social  Tipo de Constructo. Magnitud Fundamental o Derivada  Dimensiones que lo conforman  Relaciones entre sus dimensiones02/01/2013 15
  • 16. Operativización del Constructo Definición Operativa de Capital Social Es la capacidad que poseen los integrantes de una comunidad para asociarse o trabajar juntos, mediante su incorporación activa a grupos u organizaciones, a través de las cuales pretenden alcanzar objetivos comunes para mejorar su calidad de vida; se basa en el grado de confianza que poseen esas personas, su nivel de asociatividad, así como en los valores y normas que comparten. Operativamente se considerará como un constructo psicológico conformado por la comunalidad de las dimensiones psicológicas Confianza, Asociatividad y Civismo. Confianza Capital Social Asociatividad Civismo02/01/2013 16
  • 17. Operativización del Constructo El concepto de Confianza, la guía de Francis Fukuyama y de Nikles Luhmann. Nuestra definición de Confianza: La confianza es una relación social (considerada como un valor real), asociada a la incertidumbre en su condición de anticipar el futuro, y mediada por la comunicación, se basa sobre la acción del hombre, que la fortalece o debilita, provee una cierta seguridad o expectativa en que otras personas, organizaciones o instituciones, efectuarán acciones que originen resultados positivos o que no realizarán acciones inesperadas que pudiesen tener consecuencias negativas, para las personas o instituciones involucradas, lo cual propicia la toma de decisiones. Nuestra Definición Operativa de Confianza: La confianza es una dimensión psicológica no observable, representada en la actitud positiva de las personas, mediante la cual ante un hecho que genera incertidumbre, espera que otras personas o instituciones tengan un comportamiento ético. Confianza Interpersonal y Confianza Institucional02/01/2013 17
  • 18. Conceptualización del Constructo Definición Operativa de Asociatividad: La Asociatividad es el grado de capacidad desarrollado por una sociedad para que diversos grupos, conformados por miembros de esa sociedad, puedan alcanzar consensos, acuerdos o acciones coordinadas que apunten a la obtención de objetivos comunes. • Asociaciones comunitarias • Redes sociales Definición Operativa de Civismo: El civismo lo definiremos como: un conjunto de actitudes morales, que entrañan postulados éticos fundamentales, necesarios para hacer posible, o mejor, para hacer más agradable la vida en común. Valores Morales: Libertad, Justicia, Responsabilidad, Respeto, Solidaridad y Equidad02/01/2013 18
  • 19. Especificación del Modelo a) Modelo Latente b) Modelo Agregado Confianza Confianza Civismo Civismo Asociatividad Varianza Asociatividad Real Varianza Real02/01/2013 19
  • 20. Especificación del Modelo El Modelo Latente de Capital Social CS Asociatividad Confianza Civismo I1 I2 In I1 I2 Ik I1 I2 Is02/01/2013 20
  • 21. Selección del Tipo de Indicador Modelos de Medida con Indicadores Reflexivos Formativos Reflexivos η η λ1 λ2 λn δ1 δ2 δn Y1 Y2 Yn X1 X2 Xn02/01/2013 Adaptado de Bollen y Lennox (1991: 306) 21
  • 22. Selección del Tipo de Indicador Principales Diferencias entre Indicadores Reflexivos y Formativos Indicadores Reflexivos Indicadores FormativosSelección aleatoria a partir de un conjunto Representación de indicadores que recogende indicadores relacionados con el concepto todo el significado y contenido del proyectoIntercambiables entre ellos, la eliminación No son intercambiables entre ellos, lade uno no cambia la naturaleza ni el eliminación de alguno cambia la naturalezacontenido del concepto y el contenido del proyectoLa correlación entre indicadores se deriva La correlación entre indicadores no sede la concepción del modelo de medición, deriva del modelo de medición debido aque se basa en que los indicadores están que lo sindicadores están determinadosasociados con las variables latentes exógenamente y no se deducen del conceptoEs recomendable una alta correlación entre No es recomendable una elevadalos indicadores, puesto que constituye un correlación entre indicadores, debido a queindicio que tras ellos subyace el mismo implicaría un problema de multicoli-concepto y que, por tanto, son medidas nealidad. No se puede deducir la validez devalidas de ese concepto los indicadores mediante los resultados de las correlaciones.02/01/2013 22
  • 23. Diseño de la Escala. Generar un Batería de Ítems Aspectos a considerar:  Naturaleza compleja de lo que se desea medir  Selección de una escala compleja: Escala No comparativa, tipo Likert, con número limitado de respuestas.  Identificar los indicadores observables:  Latimbarómetro  Encuesta Mundial de Valores  Investigación bibliográfica  Redacción Preliminar y ordenamiento de los Ítems  Determinación del formato de medida  Cantidad de ítems a considerar para cada dimensión02/01/2013 23
  • 24. Redacción de los Ítems Spector (1992) y Muñiz (1996) plantean que un buen ítem debe ser claro y conciso, sin ambigüedad y lo más concreto posible. Al respecto sugieren las siguientes reglas para su redacción:  Cada ítem debe expresar una y solo una idea  Evitar enunciados que puedan ser interpretados de varia formas  El ítem debe expresar sentimientos, preferencias, actitudes o creencias, nunca aseveración de hechos.  Evitar frases que puedan ser aceptadas o rechazadas por la mayoría de las personas ya que no resultarán discriminantes  Alternar los ítems redactados en términos positivos y negativos para controlar los efectos de la aquiescencia  Evitar el uso de vocablos de significado universal (todos, siempre, nadie, nunca, etc.) o de significado indefinido (solamente, apenas, simplemente, en ocasiones, entre otros.)02/01/2013 24
  • 25. Redacción de los Ítems Las frases deben ser cortas y de estructura gramatical simple (evitar dobles negaciones, frases condicionales, etc.) Evitar expresiones coloquiales y de jerga así como el uso de doble negación. Se debe usar un vocabulario que sea fácilmente comprendido por las personas entrevistadas. Evítese el uso de términos sexistas y, en general, cualquier término que pudiese resultar excluyente u ofensivo. Evitar el modo negativo para invertir la redacción de un ítem. Ítems de Validación: Los ítems de validación tienen dos propósitos fundamentales a) Detectar errores en las respuestas b) Validar la escala02/01/2013 25
  • 26. Diseño del Cuestionario No existe un planteamiento teórico basado en un principio científico que garantice un cuestionario óptimo. Es una actividad que se basa en la habilidad que se adquiere con la experiencia y el seguimiento de un conjunto de pasos que proveen una metodología empírica. Narres K. Malhotra (1999) Indica que dichos pasos son los siguientes:  Especificar la información necesaria  Evaluar cuestionarios previos utilizados para medir las variables de interés  Especificar el modelo de entrevista  Determinar el contenido de las preguntas individuales  Diseñar la pregunta para superar la falta de disposición del entrevistado para responder  Decidir sobre la estructura de las preguntas  Redactar las preguntas Acomodar las preguntas en el orden apropiado  Identificar la forma y disposición de los ítems02/01/2013 26
  • 27. Diseño del Cuestionario  Indicar los niveles de medición de preguntas y escalas  Determinar la codificación de las preguntas cerradas  Edición del cuestionario  Reproducir la versión preliminar del cuestionario  Consulta a expertos. Elaboración del Instructivo  Efectuar la prueba piloto  Selección de la población objetivo  Elaborar manuales e Instructivos  Acopio de la información  Procesamiento de la información (Base de datos)  Análisis de Fiabilidad  Análisis de Validez  Corregir los problemas que se observen en la prueba piloto02/01/2013 27
  • 28. Análisis de Fiabilidad Fiabilidad = Consistencia (se mantienen los resultados al ser aplicada varias veces a los mismos individuos, en condiciones similares) n 2 Si n i 1 1. El Alfa de Cronbach 1 2 n 1 Sx n = número de ítems S2i = Varianza del ítem i, S2x = Varianza de las puntuaciones totales riT S T Si ri 2. Índice de homogeneidad corregido: T i 2 2 ST Si 2 riT S T S i riT es la correlación ítem-test, Si es la desviación típica que muestran las puntuaciones en el ítem, y ST es la desviación típica que presentan las puntuaciones en test.02/01/2013 28
  • 29. Análisis de Fiabilidad R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A) Scale Scale Corrected Mean Variance Item- Squared Alpha if Item if Item Total Multiple if Item Item Deleted Deleted Correlation Correlation Deleted SOLIDARI 19,8973 27,7340 ,0010 ,2181 ,6164 SOLIDA1 21,7730 25,8504 ,2374 ,1819 ,5561 SOLIDA2 22,0000 25,1413 ,3107 ,3462 ,5400 SOLIDA3 21,0162 26,6900 ,0157 ,1420 ,6306 SOLIDA4 20,8162 23,7921 ,3118 ,1809 ,5357 SOLIDA5 21,5189 23,5336 ,4119 ,2429 ,5120 SOLIDA6 21,4649 23,2284 ,3792 ,2577 ,5171 SOLIDA7 21,3351 23,8327 ,3330 ,3200 ,5304 SOLIDA8 21,4054 23,0902 ,4465 ,3029 ,5022 SOLIDA9 22,0486 25,5900 ,2890 ,1314 ,5458 Reliability Coefficients 10 items Alpha = ,5768 Standardized item alpha = ,6029 N of Cases = 185,0 N of Statistics for Mean Variance Std Dev Variables Scale 23,6973 29,2992 5,4129 1002/01/2013 29
  • 30. R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A) Scale Scale Corrected Mean Variance Item- Squared Alpha if Item if Item Total Multiple if Item Item Deleted Deleted Correlation Correlation Deleted SOLIDA2 15,5189 21,5553 ,3751 ,2523 ,6708 SOLIDA4 14,3351 20,9197 ,3031 ,1645 ,6898 SOLIDA5 15,0378 20,3192 ,4432 ,2407 ,6551 SOLIDA6 14,9838 19,6573 ,4445 ,2504 ,6539 SOLIDA7 14,8541 19,5710 ,4643 ,2907 ,6490 SOLIDA8 14,9243 19,6355 ,5078 ,2910 ,6395 SOLIDA9 15,5676 22,3989 ,3062 ,1241 ,6842 SOLIDA1 15,2919 22,6209 ,2552 ,1704 ,6942 Reliability Coefficients 8 items Alpha = ,7069 Standardized item alpha = ,7056 N of Cases = 185,0 N of Statistics for Mean Variance Std Dev Variables Scale 17,2162 26,0834 5,1072 8 Inter-item Correlations Mean Minimum Maximum Range Max/Min Variance02/01/2013 ,2221 ,0310 ,4221 ,3911 13,6078 ,0113 30
  • 31. Análisis de Validez Validez: El grado en que un test mide lo que pretende medir Contenido Criterio o Externa Validez Convergente Constructo Discriminante Nomológica02/01/2013 31
  • 32. Consulta a Expertos C o nfia nza Interp erso na l 16 14 12 10 F recuencia 8 6 4 2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Ind ica d ores02/01/2013 C onfia nza C ivism o A socia tivida d N ingu na N S /N R 32
  • 33. Consulta a Expertos Confianza Institucional02/01/2013 33
  • 34. Evaluación de Expertos02/01/2013 34
  • 35. Análisis de Validez Validez convergente Se dice que existe validez convergente cuando la medida se correlaciona fuertemente y de forma positiva con otras medidas del mismo concepto o, en otras palabras, cuando se corrobora el concepto objeto de estudio por procedimientos independientes. No obstante, para hablar de validez convergente no únicamente se puede hacer uso de distintas medidas, sino que se puede emplear también la misma escala pero sobre distintas poblaciones. Validez discriminante Existe cuando la medida no se correlaciona con otras medidas de las que se supone que debe diferir, porque realmente estas últimas miden conceptos distintos. De esta forma, una escala tendrá validez discriminante cuando no mide un concepto para cuya medida no se diseñó.02/01/2013 35
  • 36. Análisis de Validez Validez Nomológica Existe validez nomológica cuando, tal y como pronostica la teoría, existe correlación entre la medida de la variable en cuestión y otras medidas de conceptos distintos, pero relacionados. Lo que se pretende determinar es si el instrumento de media se comporta según lo esperado por la teoría con respecto a otras medidas con las cuales está teóricamente relacionada. La validación nomológica del constructo se sustenta en la existencia de una teoría que permita especificar su estructura interna y la forma como se manifiesta a través de un conjunto de indicadores, así como las relaciones que tiene con otros constructos, la verificación de los supuestos sobre las relaciones entre los constructos recibe el nombre de validez nomológica02/01/2013 36
  • 37. 2 2 rijrij2 rij i ii j jjKMOKMO 22 2 22 rr 2 rijr r ijij ij rijij Análisis Factorial Confirmatorio ii j j i ij j i j i j 1. Verificación de los supuestos 2. Cálculo de la matriz de correlaciones 2 3. Especificación del modelo rij i j 4. Identificación del modelo KMO 2 2 rij rij 5. Extracción de los factores i j i j 6. Estimación de las cargas factoriales 7. Rotación de las cargas factoriales 8. Interpretación del modelo KMO and Bartletts Test Kais er-Meyer-Olkin Measure of Sampling 9. Cálculo de los puntajes Adequacy. ,901 Bartletts Test of Approx. Chi-Square 28598,612 Sphericity df 2556 Sig. ,000 02/01/2013 37
  • 38. λ11 Confianza02/01/2013 δ1 Interpersonal λ21 Confianza δ2 Comunitaria ξ1 Confianza λ31 Confianza δ3 Institucional Ø12 Participación λ42 δ4 Ciudadana Especificación del Modelo λ52 Alianzas δ5 Estratégicas Ø13 ξ2 λ62 Redes δ6 Asociatividad Comunitarias Ø23 λ73 Libertad y δ7 Justicia Representación Gráfica del Modelo Hipotético λ83 Respeto y δ8 Responsabilidad Civismo ξ3 λ93 Solidaridad y δ9 Equidad38
  • 39. x px 1 pxk kx 1 Análisis Factorial Confirmatorio La forma como se relacionan los factores o dimensiones latentes con los indicadores y las relaciones entre los factores se pudo apreciar en el gráfico precedente. En términos matriciales el modelo se representa de la forma siguiente: x px 1 pxk kx 1 donde: x es un vector px1 de variables observadas (ítems) Λ es una matriz pxk de saturaciones de las p variables en los k factores comunes ξ es un vector kx1 de factores comunes hipotéticos δ es un vector px1 de factores únicos o residuos, que recoge el componente de error aleatorio. 02/01/2013 39
  • 40. Análisis Factorial Confirmatorio Por convención se asume que x y ξ son vectores centrados respecto de su media y los supuestos del modelo son los de independencia entre factores comunes y específicos, es decir: E (δi) = 0 (i = 1, 2, ....., p) E(ξjδ’i) = 0 (j = 1, 2, ..., k; i = 1, 2 , ..., p) Extracción de Factores: El SPSS provee de 7 métodos diferentes para extraer factores, en el presente caso se usó el método de los componentes principales y sus resultados se muestra a continuación02/01/2013 40
  • 41. Total Variance Ex pla ine d Initial Eig en valu es Ro tatio n Su m s of Sq ua red Lo ad ing s Co m p on en t Total % o f Varian ce Cu m u lative % Total % o f Varian ce Cu m u lative % 1 1 3,03 6 3 4,30 5 3 4,30 5 1 2,83 1 3 3,76 6 3 3,76 6 2 7 ,5 65 1 9,90 7 5 4,21 2 7 ,7 27 2 0,33 3 5 4,09 9 3 7 ,4 88 1 9,70 4 7 3,91 6 7 ,5 30 1 9,81 7 7 3,91 6 4 2 ,1 14 5 ,5 63 7 9,47 9 5 1 ,6 84 4 ,4 32 8 3,91 1 6 1 ,0 63 2 ,7 99 8 6,71 0 Autovalores de las Componentes y Porcentaje de Varianza Explicada 7 ,84 9 2 ,2 33 8 8,94 3 8 ,71 8 1 ,8 91 9 0,83 3 9 ,62 5 1 ,6 46 9 2,47 9 10 ,58 9 1 ,5 51 9 4,03 0 11 ,50 8 1 ,3 36 9 5,36 6 12 ,45 5 1 ,1 98 9 6,56 3 13 ,40 8 1 ,0 73 9 7,63 6 14 ,26 3 ,69 3 9 8,32 8 15 ,18 7 ,49 1 9 8,81 9 16 ,16 5 ,43 5 9 9,25 4 17 5 ,2 98 E-0 2 ,13 9 9 9,39 4 18 3 ,6 60 E-0 2 9 ,6 30 E-0 2 9 9,49 0 19 3 ,0 43 E-0 2 8 ,0 07 E-0 2 9 9,57 0 20 2 ,3 50 E-0 2 6 ,1 84 E-0 2 9 9,63 2 21 1 ,9 84 E-0 2 5 ,2 21 E-0 2 9 9,68 4 22 1 ,8 23 E-0 2 4 ,7 98 E-0 2 9 9,73 2 23 1 ,6 50 E-0 2 4 ,3 42 E-0 2 9 9,77 5 24 1 ,3 89 E-0 2 3 ,6 54 E-0 2 9 9,81 2 25 1 ,1 84 E-0 2 3 ,1 17 E-0 2 9 9,84 3 26 1 ,1 08 E-0 2 2 ,9 15 E-0 2 9 9,87 2 27 8 ,1 51 E-0 3 2 ,1 45 E-0 2 9 9,89 4 28 6 ,7 80 E-0 3 1 ,7 84 E-0 2 9 9,91 2 29 6 ,3 91 E-0 3 1 ,6 82 E-0 2 9 9,92 8 30 6 ,2 22 E-0 3 1 ,6 37 E-0 2 9 9,94 5 31 4 ,8 75 E-0 3 1 ,2 83 E-0 2 9 9,95 8 32 4 ,5 22 E-0 3 1 ,1 90 E-0 2 9 9,96 9 33 3 ,6 84 E-0 3 9 ,6 95 E-0 3 9 9,97 9 34 2 ,8 46 E-0 3 7 ,4 89 E-0 3 9 9,98 7 35 2 ,5 14 E-0 3 6 ,6 16 E-0 3 9 9,99 3 36 1 ,6 82 E-0 3 4 ,4 25 E-0 3 9 9,99 8 37 5 ,8 52 E-0 4 1 ,5 40 E-0 3 9 9,99 9 38 2 ,8 50 E-0 4 7 ,4 99 E-0 4 1 00 ,0 0 002/01/2013 Extraction Meth od : Principa l C om po ne nt An a lys is . 41
  • 42. Comunalidades y Matriz de Componentes Cargas Factoriales y Comunalidades R o tated C o m p o n en t M atrix C o m p o n en t C om m unalities Indicadores 1 2 3 Indicadores Initial E xtraction C RA SLIB1 0,98264346 C on fian za21 1 0,74678 A sociatividad46_4 0,94711514 C on fian za22 1 0,74848 Libertad50_2 0,94281401 C on fian za23 1 0,80564 A sociatividad46_2 0,94219606 C on fian za24 1 0,80183 Libertad50_4 0,94194934 C on fian za25 1 0,80577 A sociatividad46_6 0,93914867 C on fian za26 1 0,77153 A sociatividad46_5 0,93591842 C on fian za31_1 1 0,59072 Libertad48_9 0,85296375 C on fian za31_2 1 0,32970 Libertad48_4 0,85271958 A sociatividad46_1 1 0,48376 Libertad48_7 0,85190978 A sociatividad46_2 1 0,89949 Libertad48_10 0,85150795 A sociatividad46_3 1 0,34311 Libertad48_6 0,85135405 A sociatividad46_4 1 0,90851 Libertad48_8 0,71565709 A sociatividad46_5 1 0,88678 Libertad50_3 0,69919963 A sociatividad46_6 1 0,89471 A sociatividad46_10 0,59913529 0,49240855 A sociatividad46_7 1 0,69484 A sociatividad46_9 0,59885670 0,49779317 A sociatividad46_8 1 0,37378 Libertad48_5 0,59273488 A sociatividad46_9 1 0,61458 A sociatividad46_3 0,58682128 A sociatividad46_10 1 0,61002 02/01/2013 42
  • 43. R o ta te d C o m p o n e n t M a trix C o m p o n en t C o m m u n a litie s In d ic a d o r e s 1 2 3 In d ic a d o r e s In itia l E x tr a c tio nComunalidades y Matriz de Componentes C R C O N F1 0,98919540 Libertad48_4 1 0,71138 C on fian za25 0,90455963 Libertad48_5 1 0,35398 C on fian za23 0,90417956 Libertad48_6 1 0,71098 C on fian za24 0,90201093 Libertad48_7 1 0,71044 C on fian za26 0,88050012 Libertad48_8 1 0,51528 C on fian za22 0,86365039 Libertad48_9 1 0,71167 C on fian za21 0,86267273 Libertad48_10 1 0,71137 C on fian za31_1 0,76142688 Libertad50_2 1 0,90134 C on fian za31_2 0,57061889 Libertad50_3 1 0,49809 A sociatividad46_7 0,56156256 0,61361730 Libertad50_4 1 0,89998 A sociatividad46_8 0,41472439 0,44086086 R espon sabilidad53_3 1 0,95046 C R C IV ISM 0,99165002 R espeto_2 1 0,95800 O tra_3 0,98657963 R espon sb_3 1 0,96204 R espon sb_3 0,98388611 R espon sb_4 1 0,61871 O tra_4 0,98279637 O tra_2 1 0,57430 R espeto_2 0,98094416 R espeto_3 1 0,58840 R espon sabilid53_3 0,97684437 O tra_4 1 0,95864 R espeto_3 0,76854975 C R A SLIB 1 1 O tra_2 0,75696257 C R C O N F1 1 R espon sb_4 0,74463074 C R C IV ISM 1 E xtraction M eth od: Prin cipal C om pon en t A n alysis. E xtraction M eth od: . R otation M eth od: V arim ax w ith K aiser N orm alization Prin cipal C om pon en t A n alysis R otation con verged in 4 iteration s02/01/2013 43
  • 44. Conclusiones Análisis Factorial Confirmatorio El trabajo realizado permitió corroborar la hipótesis inicial, basada en los planteamientos de Bourdieu, Coleman y Putnam, en el sentido que el Capital Social es un constructo de orden superior, conformado por tres dimensiones: Asociatividad-Libertad, Civismo y Confianza, el cual puede ser medido mediante la aplicación de técnicas psicométricas Los análisis de fiabilidad y validación aplicados en el proceso de identificación de los indicadores de cada dimensión condujeron a reducir sustancialmente el número de ítems incorporados al cuestionario inicial, el cual pasó de un total de 231 (sin incluir los 9 iniciales referidos a la identificación del informante y al método Graffar para determinar su categoría social) a 72, es decir, que solo se aceptó el 31,17% de los indicadores considerados inicialmente.02/01/2013 44
  • 45. Conclusiones Análisis Factorial Confirmatorio Otro hecho que no podemos dejar pasar desapercibido por su relevancia en la potencia estadística de las inferencias del modelo (probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando efectivamente debe ser rechazada) es el referido a las altas cargas factoriales que se obtuvieron en cada dimensión. En virtud del tamaño de la muestra seleccionado, para obtener una potencia estadística de al menos el 80% se requerían cargas factoriales de 0,45. En la dimensión Libertad/Asociatividad todos los indicadores superan la carga factorial mínima y de los veinte seleccionados catorce poseen cargas factoriales superiores a 0,85. En el caso de Civismo todos los indicadores superan la referida carga factorial mínima y nueve (9) de ellos están por encima de 0,74. En la dimensión Confianza la situación es similar y nueve (9) de sus indicadores presentan cargas factoriales supriores a 0,61. Estas elevadas cargas factoriales son pocos frecuentes en las ciencias sociales y revelan la alta confiabilidad de los resultados obtenidos.02/01/2013 45
  • 46. Satisfacción del Consumidor Los índices sobre la satisfacción del consumidor (ISC) son de fecha reciente, fueron desarrollados, entre otros, en Suecia (Fornell, 1992), EEUU (M. Ross Business School at the University of Michigan with the American Society for Quality (ASQ) and CFI Group Estados Unidos 1994) (Fornell, Johnson, Anderson, Cha y Bryant, 1996), Noruega (Andreassen y Lindestad, 1998a y Andreassen y Lindestad, 1998b), India (IndiaMart 1999), Dinamarca (Martensen, Gronholdt y Kristensen, 2000), Hong Kong-China (Regina Lau 2001), Japón (J.D.Power Asia Pacific, 2003) y en Tailandia, Filipinas, Indonesia, Singapur, Shangai-China (J.D.Power Asia Pacific 2004). La satisfacción del consumidor es un constructo psicológico conformado por varias variables latentes que no pueden ser medidas directamente. En la medición de satisfacción del cliente lo que realmente se logra detectar son los sectores de satisfacción que tiene el cliente, mediante la percepción diversos aspectos del servicio recibido, lo cual conlleva a identificar las áreas donde la empresa ha de impulsar mejoras.02/01/2013 46
  • 47. Satisfacción del ConsumidorEl Índice de Satisfacción del Cliente se construye mediante un Modelo de AnálisisFactorial y Ecuaciones Estructurales, que incluye siete variables latentes, a saber,Satisfacción del Consumidor, Lealtad, Quejas, Imagen, Valor Percibido,Expectativas del Consumidor y Calidad Percibida. Seguidamente se describe enforma resumida el significado de cada una de esas variables latentes:a) Expectativas: nivel de referencia que espera el consumidor del producto o servicio que adquiere, antes de efectuar la compra. La expectativa produce un efecto directo sobre la calidad percibida del servicio, en el valor del servicio y en la satisfacción.b) La calidad percibida: componente clave que determina la satisfacción del cliente según la forma en que éste haya experimentado el servicio; influye en la satisfacción a través de dos vías, una directa y otra indirecta vía valor del servicio, en función de la evaluación de la calidad-precio del servicio que realice el cliente.02/01/2013 47
  • 48. Satisfacción del Consumidor El modelo diferencia entre dos subcomponentes de calidad percibida:  Calidad percibida o calidad del “producto”: núcleo “duro” del servicio en cuanto a las características genéricas del servicio que se ofrece.  Calidad percibida o calidad del “servicio”: aspectos específicos de la prestación del servicio en sí mismo como la atención personalizada, la distribución, los servicios de información, etc. c. Valor del servicio: relación calidad-precio que el cliente extrae tras el servicio recibido, actúa como variable interviniente entre la calidad percibida y la satisfacción del cliente. d. Imagen del servicio: componente intangible que evalúa la imagen de marca que tiene el consumidor sobre la empresa en su conjunto y los productos o servicios que ofrece. En el modelo es una variable exógena o independiente con efecto directo sobre todas las demás que a largo plazo incidirá en la fidelización del cliente con la empresa.02/01/2013 48
  • 49. Satisfacción del Consumidor e) Satisfacción del cliente: es la variable resultante que evalúa la actitud o estado psicológico del consumidor tras su experiencia con el servicio. f) Fidelización del cliente: es la variable de rendimiento del índice de satisfacción y mide la capacidad que tiene la empresa de retener a sus clientes, en función del nivel alcanzado en ese índice. Imagen Lealtad Expectativas del Consumidor Satisfacción del Valor Consumidor Percibido Calidad Quejas Percibida02/01/2013 49
  • 50. Satisfacción del ConsumidorResultados obtenidos en una investigación efectuada por la Escuela de Estadística de Estocolmo02/01/2013 50
  • 51. Satisfacción del ConsumidorAjuste del ModeloExisten diversos programas informáticos para ajustar modelos: EQS, LISREL,AMOS, CALIS, etc. En la elaboración del ECSI se ha seguido el programa AMOS porla posibilidad de trabajar con diagramas. La evaluación del modelo se haefectuado utilizando diversos índices: Índice de Ajuste Normado como medida de discrepancia entre el modelo ajustado y el modelo base (NFI: Normed Fit Index). Índice de Bondad de Ajuste, similar al anterior, compara las discrepancias entre el modelo ajustado y el modelo anterior al ajuste (GFI: Goodness of Fit Index).Índice ajustado de Bondad del Ajuste, es el mismo indicador que el anterior pero ponderado por un ratio de los grados de libertad del modelo base y ajustado (AGFI: Adjusted Goodness of Fit Index). Índice del ajuste parsimónico, obtenido a partir del índice NFI y ponderado por el cociente de los grados de libertad del modelo ajustado y el modelo base (PNFI: Parsimonius Normed Fit Index).02/01/2013 51
  • 52. Gracias por su atención02/01/2013 52

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