Omar Pérez Narváez
Quito- Ecuador
2014
¿Qué es el pensamiento
computacional
Necesidades
sociales
Herramientas
informáticas
Pensamiento
computacional
(CT)...
DEFINICIONES
• Habilidad fundamental utilizada por todos en el mundo. El
Pensamiento computacional es un enfoque para la...
COMPETENCIAS A DESARROLLAR
• Entender qué aspectos de un problema son susceptibles a
resolverse con técnicas de la compu...
CONCEPTOS RELACIONADOS
Fuente: Cubillán, J.
COMPARACION
• Mecanicismo
• Sin reflexión en
resolución de
problemas
• Apoyo en
herramientas
informáticas
• Reflex...
FUNDAMENTACIÓN FILOSÓFICA
TEORÍA
DEL
PENSAMIENTO
COMPLEJO
Integra, ordena
y precisa el
conocimiento
Mutilaciones
...
FUNDAMENTACIÓN PEDAGÓGICA
METODOLOGÍA DE ENSEÑANZA
DE PROGRAMACIÓN
PROBLEMAS
METODOLOGÍA
TRADICIONAL
Uso excesivo de
ejemplos tradicionales
A...
Necesitamos volver a las raíces
de la educación en Informática,
puesto que los computadores
no han penetrado sólo casas...
¿QUÉ ENSEÑAR AL APRENDIZ?
• RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS
• PROGRAMACIÓN
ALGORÍTMICA
• SIMULACIÓN Y MODELACIÓN
• MANEJO DE ...
«En lugar de problemas algorítmicos artificiales
pre-enlatados, la escuela debe ofrecer desafíos
abiertos con un progres...
PENSAMIENTO
COMPUTACIONAL
Descomponer
Reconocimiento de
patrones
Generalización de
patrones y abstracción
Diseño de...
EXPERIENCIAS A NIVEL MUNDIAL
UNIVERSIDAD
DE LA PLATA
ESTADOS
UNIDOS
COLOMBIA
ARGENTINA
SCRATCH
INSPIRA.CREA
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EJEMPLO SCRATCH
Video ¿Como realizar un
ejemplo en Scratch?
VISUAL DA VINCI
Expresión
algorítmica
mediante Visual Da
Vinci
CURRICULO NACIONAL
En el Ecuador se han modificado
las mallas y contenidos
curriculares en un proceso de
estandarizaci...
ESPACIOS DE INCIDENCIA
DEL DOCENTE EN INFORMÁTICA
• Clubes en la EGB ( 3 h)
• 1° BGU ( 2h)
• 3° BGU ( 2h optativas)
Gracias
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Ponencia pensamiento computacional

Trabajo acerca del pensamiento computacional
Published on: Mar 4, 2016
Published in: Education      
Source: www.slideshare.net


Transcripts - Ponencia pensamiento computacional

  • 1. Omar Pérez Narváez Quito- Ecuador 2014
  • 2. ¿Qué es el pensamiento computacional Necesidades sociales Herramientas informáticas Pensamiento computacional (CT) Es importante explotar esos beneficios en favor de los estudiantes y no limitarse al aprendizaje instruccional de ciertos programas.
  • 3. DEFINICIONES • Habilidad fundamental utilizada por todos en el mundo. El Pensamiento computacional es un enfoque para la solución de problemas, construcción de sistemas, y la comprensión del comportamiento humano que se basa en el poder y los límites de la computación. Wing, J (2009). Conferencia en Pensacola. Se describe como los procesos de pensamiento implicados en la formulación de problemas y representación de sus soluciones, de manera que dichas soluciones puedan ser efectivamente ejecutadas por un agente de procesamiento de información (humano, computadora o combinaciones de humanos y computadoras). NFS, ISTE y CSTA. (2011).Pensamiento computacional. Caja de herramientas para líderes.
  • 4. COMPETENCIAS A DESARROLLAR • Entender qué aspectos de un problema son susceptibles a resolverse con técnicas de la computación. • Implementar modelos y simulaciones para generar conocimiento y probar hipótesis en cualquier área del conocimiento. • Reconocer oportunidades en la industria para aplicar las técnicas de la computación. • Explorar nuevas formas de expresión creativa por medio de las técnicas de la computación. • Extraer y descubrir información almacenada en grandes conjuntos de datos. • Explicar los problemas y soluciones en términos computacionales.
  • 5. CONCEPTOS RELACIONADOS Fuente: Cubillán, J.
  • 6. COMPARACION • Mecanicismo • Sin reflexión en resolución de problemas • Apoyo en herramientas informáticas • Reflexión • Principaliza el uso de software • Resuelve un problema de un área particular del conocimiento • Dominio de actividades mentales superiores • Resuelve problemas de diferentes áreas del conocimiento PENSAMIENTO ENSEÑANZA COMPUTACIONAL INSTRUCCIONAL
  • 7. FUNDAMENTACIÓN FILOSÓFICA TEORÍA DEL PENSAMIENTO COMPLEJO Integra, ordena y precisa el conocimiento Mutilaciones reduccionistas y unidimensionalizantes Dominios multidisciplinarios Dominios disciplinares fragmentados Teoría de sistemas • Información • Análisis problémico • Desarrollo teórico
  • 8. FUNDAMENTACIÓN PEDAGÓGICA
  • 9. METODOLOGÍA DE ENSEÑANZA DE PROGRAMACIÓN PROBLEMAS METODOLOGÍA TRADICIONAL Uso excesivo de ejemplos tradicionales Altos niveles de repitencia (58%) y deserción ( 41,9%) Bajos niveles de aprendizaje Dificultad al pasar del lenguaje natural al de programación Escaso uso de herramientas informáticas apropiadas
  • 10. Necesitamos volver a las raíces de la educación en Informática, puesto que los computadores no han penetrado sólo casas sino mochilas.
  • 11. ¿QUÉ ENSEÑAR AL APRENDIZ? • RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS • PROGRAMACIÓN ALGORÍTMICA • SIMULACIÓN Y MODELACIÓN • MANEJO DE ROBOTS Enseñar para un ambiente cargado de tecnología
  • 12. «En lugar de problemas algorítmicos artificiales pre-enlatados, la escuela debe ofrecer desafíos abiertos con un progresión gradual de dificultad.» Mittermeir, R .y Syslo, M. (2008). Informatics Educations. Supporting Computational Thinking. Tercera Conferencia sobre informática. Turon:Polonia. P(8).
  • 13. PENSAMIENTO COMPUTACIONAL Descomponer Reconocimiento de patrones Generalización de patrones y abstracción Diseño de algoritmos Comunicar procesos y resultados
  • 14. EXPERIENCIAS A NIVEL MUNDIAL UNIVERSIDAD DE LA PLATA ESTADOS UNIDOS COLOMBIA ARGENTINA SCRATCH INSPIRA.CREA VISUAL DA VINCI
  • 15. EJEMPLO SCRATCH Video ¿Como realizar un ejemplo en Scratch?
  • 16. VISUAL DA VINCI Expresión algorítmica mediante Visual Da Vinci
  • 17. CURRICULO NACIONAL En el Ecuador se han modificado las mallas y contenidos curriculares en un proceso de estandarización dirigido por el ME desde el 2010.
  • 18. ESPACIOS DE INCIDENCIA DEL DOCENTE EN INFORMÁTICA • Clubes en la EGB ( 3 h) • 1° BGU ( 2h) • 3° BGU ( 2h optativas)
  • 19. Gracias