Szczecin, marzec 2015 r.
Jak zbudować nową gałąź działalności na usługach
internetowych Big Data
Kreatywne Targi Przemysłu...
INTERNET
SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
SaaS
CRM(Cloud
MSOffce,ZOHO)
DMS
(Share
Point,Lotus)
Ecommerce
(Sklepy)
SQL(MS SQL,
MYSQL, RA...
Przykłady Big Data
Przykłady Big Data
Przykłady Big Data
Polska a Big Data
Szczecin – kreatywne miejsce
BIZNES
11:00 - 00:00
średnio 150
klientów dziennie
Jakość
„Only KEBAB”
płatności kartą
ORGINALNY
SMAK
12 miesięcy w
roku
LICZBY
7 dni w tygodniu
25 dni w miesiącu
12 miesięcy w
roku
150.000
transakcji w
miesiącu
1000
stałych klientów
13h dzien...
OBSZAR
STATYSTYKI
STATYSTYKI
Mapy jako
BIG DATA
STATYSTYKI
OTWARTE DANE
NARZĘDZIA
CHMURA
ON DEMAND
PAY AS YOU GO
BIG DATA
PLATFORM
qDatum.io
MECHANIKA
SELECT raport.data, raport.produkt, raport.cena, pogoda.opady, rozklady.autobusB
FROM raport JOIN pogoda ON (rap...
WYNIK Z DB
W czwartek, 24 lipca 2014r., pomiędzy godziną 11:00, a 13:15 padał deszcz. Ludzie
chętniej wybierali podróż tra...
WIĘCEJ DANYCH
W czwartek, 24 lipca 2014r., pomiędzy godziną 11:00, a 13:15 padał deszcz, przez co
tworzyły się korki na pl...
Platforma qDatum
DEMO
O NAS
Andrzej Piotrowski – PL qdatum.io
pracował dla dwóch dużych centrów R&D w Polsce :
Viessmann i Credit Swiss (Wroclaw...
SUKCES
UCZELNIE Horyzont 2020 - RISE
! REKRUTACJA !
Szczecin team - qDatum.io
Dziękuję za uwagę
Szukamy Big Data / Cloud Database Developera
PL : bigdata.ofert...
Big Data - Targi Kreatywne - szczecin
of 29

Big Data - Targi Kreatywne - szczecin

BigData - Jak zbudować nową gałąź działalności na usługach internetowych Big Data. qDatum.io
Published on: Mar 4, 2016
Published in: Data & Analytics      
Source: www.slideshare.net


Transcripts - Big Data - Targi Kreatywne - szczecin

  • 1. Szczecin, marzec 2015 r. Jak zbudować nową gałąź działalności na usługach internetowych Big Data Kreatywne Targi Przemysłu II
  • 2. INTERNET
  • 3. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS) SaaS CRM(Cloud MSOffce,ZOHO) DMS (Share Point,Lotus) Ecommerce (Sklepy) SQL(MS SQL, MYSQL, RAVEN) VDI (VMware, Microsoft VDI) E-Procurement (e-zakupy)
  • 4. Przykłady Big Data
  • 5. Przykłady Big Data
  • 6. Przykłady Big Data
  • 7. Polska a Big Data
  • 8. Szczecin – kreatywne miejsce
  • 9. BIZNES 11:00 - 00:00 średnio 150 klientów dziennie Jakość „Only KEBAB” płatności kartą ORGINALNY SMAK 12 miesięcy w roku
  • 10. LICZBY 7 dni w tygodniu 25 dni w miesiącu 12 miesięcy w roku 150.000 transakcji w miesiącu 1000 stałych klientów 13h dziennie
  • 11. OBSZAR
  • 12. STATYSTYKI
  • 13. STATYSTYKI Mapy jako BIG DATA
  • 14. STATYSTYKI
  • 15. OTWARTE DANE
  • 16. NARZĘDZIA
  • 17. CHMURA ON DEMAND PAY AS YOU GO
  • 18. BIG DATA
  • 19. PLATFORM
  • 20. qDatum.io
  • 21. MECHANIKA SELECT raport.data, raport.produkt, raport.cena, pogoda.opady, rozklady.autobusB FROM raport JOIN pogoda ON (raport.data = pogoda.data) JOIN rozklady ON (rozklady.data= pogoda.data) WHERE raport.data BETWEEN '2014-07-24 08:00:00' AND '2014-07-24 08:15:00'
  • 22. WYNIK Z DB W czwartek, 24 lipca 2014r., pomiędzy godziną 11:00, a 13:15 padał deszcz. Ludzie chętniej wybierali podróż tramwajem linii 9 i 11, aniżeli pieszą przechadzkę. Po wyjściu z tramwaju, który nadjechał zgodnie z rozkładem, zakupili 50 kebabów, każda w cenie 5,50zł.
  • 23. WIĘCEJ DANYCH W czwartek, 24 lipca 2014r., pomiędzy godziną 11:00, a 13:15 padał deszcz, przez co tworzyły się korki na pl. Kościuszki. Mimo niezadowolenia z utrudnień w ruchu, które ludzie wyrazili na kilku portalach społecznościowych, chętniej wybierali oni podróż autobusem linii 9, aniżeli pieszą przechadzkę. Po wyjściu z tramwaju, który nadjechał z 9-minutowym opóźnieniem, zakupili zakupili 50 kebabów, każda w cenie 5,50zł. Wniosek jest taki, że stojąc w korku zgłodnieli i wybrali bardziej fast food’a- wczoraj o tej samej godzinie, ale przy normalnych warunkach na drodze i pięknej pogodzie, zakupili tortille. Wczoraj było też nieco więcej sprzedanych produktów - zapewne dlatego, że tuż przy tym przystanku znajduje się uczelnia, sąd i dwa banki - ludzie spieszyli się w obawie o skutki spóźnienia. KODY POCZTOWE DANE O PRZEDSIĘBIORSTWACH MEDIA SPOŁECZNOŚCIOWE INFORMACJE O RUCHU DROGOWYM
  • 24. Platforma qDatum DEMO
  • 25. O NAS Andrzej Piotrowski – PL qdatum.io pracował dla dwóch dużych centrów R&D w Polsce : Viessmann i Credit Swiss (Wroclaw), zakręcony startapowiec z żyłą do interesu.
  • 26. SUKCES
  • 27. UCZELNIE Horyzont 2020 - RISE
  • 28. ! REKRUTACJA ! Szczecin team - qDatum.io Dziękuję za uwagę Szukamy Big Data / Cloud Database Developera PL : bigdata.ofertadlafirm.pl Andrzej.Piotrowski@qDatum.io Technical Business Development Manager Polish Representative of qDatum.io +48 (0) 508 255 543 contact@qdatum.io www.qdatum.io +49 (0) 174 139 36 94 https://www.facebook.com/qdatum

Related Documents